데이터와 정보

  • 데이터(Data)
    • 현실 세계에서 관찰하거나 측정하여 수집된 이나 사실입니다.
    • 예: 고객 정보, 상품 정보, 주문 내역.
    • 예시 데이터
      주문일 | 고객 | 상품         | 수량 | 단가 | 매출
      ------------------------------------------
      3/3   | 이마트 | 삼진어묵주먹밥 | 90   | 1,400 | 126,000
      3/4   | GS25  | 삼진어묵주먹밥 | 30   | 1,400 | 42,000
  • 정보(Information)
    • 데이터를 처리하여 의사결정에 활용 가능한 형태로 변환한 결과입니다.
    • 예: 매출 기준으로 가장 우수한 고객, 가장 많이 팔린 상품 등.
  • 정보의 유용성
    • 정확성(Accuracy): 정보가 오류 없이 정확해야 함.
    • 현재성(Currency): 최신 데이터로 유지되어야 함.

1. 정보처리시스템

정보시스템 (Information System)

  • 정의
    조직에서 데이터를 수집, 처리, 저장, 배포하여 의사결정에 필요한 정보를 제공하는 시스템.
  • 정보시스템의 종류
    • 경영정보시스템(MIS): 기업의 기획, 운영, 통제를 지원.
    • 의사결정지원시스템(DSS): 데이터웨어하우스, 데이터마이닝을 활용하여 복잡한 의사결정을 지원.
    • 군사정보시스템(MIS), 행정정보시스템(AIS), 인사정보시스템(PIS): 다양한 조직별 특화 시스템.
  • 정보시스템의 예
    • 항공사 예약 시스템: 실시간으로 좌석 예약 정보 관리.
    • 대형마트 관리 시스템: 상품 입고, 판매, 재고 데이터 관리.

2. 자료처리시스템

자료처리시스템 (Data Processing System)

  • 정의
    정보시스템이 사용하는 데이터를 처리하는 서브시스템.
  • 유형
    1. 일괄처리(Batch Processing)
      • 데이터를 모아 일괄 처리하는 방식.
      • 예: 전기요금 청구서 발행.
    2. 온라인처리(Online Processing)
      • 데이터가 발생할 때마다 실시간으로 처리.
      • 예: ATM 거래, 온라인 쇼핑 주문.
    3. 분산처리(Distributed Processing)
      • 여러 대의 컴퓨터가 통신 네트워크를 통해 데이터를 처리.
      • 예: 클라우드 기반 데이터베이스.

3. 데이터베이스 정의 및 특성

데이터베이스(Database)의 정의 및 특성

  • 정의
    특정 조직에서 통합하여 저장하고 여러 사용자와 응용 프로그램이 공유할 수 있도록 설계된 데이터의 집합.
    ※ 통합데이터(Integrated Data)
    : 최소의중복(minimal redundancy), 통제된중복(Controlled Redundancy)
    ※ 저장데이터(Stored Data)
    : 컴퓨터가 접근가능한 매체에 저장(디스크등)
    ※ 운영데이터(Operational Data)
    : 한 조직의 고유기능을 수행하기 위해 필요한 데이터
    ※ 공용데이터(Shared Data)
    : 한 조직의 여러 응용 프로그램이 공동으로 소유, 유지, 이용하는데이터
  • 특성
    1. 동시공용(Concurrent Sharing): 여러 사용자가 동시에 데이터 접근 가능.
    2. 내용기반참조(Content Reference): 위치가 아닌 데이터의 값에 따라 참조.
    3. 실시간 접근성(Real-Time Accessibility): 질의에 대해 실시간 응답 가능.
    4. 계속적인 변화(Continuous Evolution): 데이터가 계속 갱신되고 추가됨.
  • 데이터베이스 구조
    • 논리적 구조: 데이터의 배치와 표현. (사용자 관점)
    • 물리적 구조: 저장 장치에 저장된 데이터의 실제 구조.

데이터베이스 구조

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